Antithrombotic thrombocytes: ectopic expression of urokinase-type plasminogen activator in platelets
Notice bibliographique
Résumé
Arterial occlusive disorders are a leading cause of human morbidity. We hypothesized that ectopic expression of fibrinolytic proteins in platelets could be used to favorably alter the hemostatic balance at sites of thrombosis. To test our hypothesis, we directed murine urokinase-type plasminogen activator transgene expression to platelets using a platelet factor 4 promoter. Urokinase was selectively expressed and stored in the platelets of these mice. These transgenic mice had altered platelet biology and a bleeding diathesis similar to that seen in patients with Quebec platelet disorder, affirming the role of ectopic urokinase expression as the etiology of this inherited disease. These mice were resistant to the development of occlusive carotid artery thrombosis in the absence of systemic fibrinolysis and displayed rapid resolution of pulmonary emboli. Moreover, transfusion of urokinase-expressing platelets into wild-type mice prevented formation of occlusive arterial thrombi. These studies show the feasibility of delivering fibrinolytic agents to sites of incipient thrombus formation through selective storage in platelets and offer a new strategy to prevent thrombosis and hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».