Prediction of Recurrent Preeclampsia Using First-Trimester Uterine Artery Doppler
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the role of first-trimester uterine artery Doppler in the prediction of recurrent preeclampsia (PE). METHODS: Uterine artery pulsatility index (UtPI) was measured at 11 to 13 weeks' gestation in 1,810 women with singleton pregnancies who had developed PE in a previous pregnancy. They were categorized into three subgroups according to UtPI multiple of median (MoM): < 1.0, 1.0 to 1.49, and ≥ 1.50 MoM. The rate of early onset PE (< 34 weeks), intermediate PE (34 to 36 weeks), late PE (≥ 37 weeks), perinatal death, and small-for-gestational-age outcome (SGA; below the 5th percentile) were compared between each subgroup. RESULTS: The median mean UtPI decreased with advancing crown-rump length (CRL) from 1.77 at CRL of 45 to 54 mm to 1.52 at CRL of 75 to 84 mm. UtPI < 1.0 MoM was associated with a low-risk of early PE (0.2%), intermediate PE (0.3%), perinatal death (0.3%), and SGA (3.3%). The risk for these complications increases with UtPI of 1.0 to 1.4 MoM or ≥ 1.5 MoM (early PE 2.8 and 14.3%, respectively, p < 0.001; intermediate PE 2.1 and 5.4%, p < 0.001; perinatal death 1.3 and 6.8%, p < 0.001; and SGA 8.0 and 20.9%, p < 0.001). CONCLUSION: In women with previous PE, first-trimester UtPI discriminates women at high and low risk for recurrence of PE and adverse pregnancy outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».