Oxidative Preconditioning and Apoptosis in L-cells
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress can cause significant cell death by apoptosis. We performed studies in L-cells to explore whether prior exposure to oxidative stress ("oxidative preconditioning") can protect the cell against the apoptotic consequences of subsequent oxidative insults and to establish the mediators in the preconditioning signaling cascade. Cells were preconditioned with three 5-min exposures to H(2)O(2), followed by 10-h recovery and subsequent exposure to 600 microm H(2)O(2) for 10 h. A single 10-h exposure to H(2)O(2) induced substantial apoptotic cell death (approximately 90%), as determined by enzyme-linked immunosorbent assay, TUNEL (terminal deoxyribonucleotide transferase-mediated dUTP nick end labeling), and Annexin V methods, but apoptosis was largely prevented in preconditioned cells. The degree of cytoprotection depended on the strength of preconditioning or H(2)O(2) concentration (20 approximately 600 microm). Transient increases in mitogen-activated protein kinase (MAPK), p38, and JNK/SAPK activities and sustained protein kinase B (Akt) activation, accompanied by drastically reduced caspase 3 activity, were seen after preconditioning. The expression levels of these kinases were unaltered. Inhibitors of p38 (SB203580) and phosphoinositide 3-kinase (PI3K, LY294002) pathways abolished the protection provided by preconditioning. We conclude that oxidative preconditioning protects cells against apoptosis and that this effect involves MAPK and PI3K/Akt pathways. This system may be important in regulating apoptotic cell death in development and disease states.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».