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Enregistrement W2029938701 · doi:10.1115/icef2005-1235

Diesel Engine NOx Reduction Using Charge Air Water Injection

2005· article· en· W2029938701 sur OpenAlexaffabout
Ernst Radloff, Charles Antoine Gautier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxDiesel fuelEnvironmental scienceParticulatesEngineeringWaste managementNitrogen oxideEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Transportation Development Centre of Transport Canada, in collaboration with Environment Canada’s Emissions Research and Measurement Division, conducted a series of emissions tests onboard the Oceanex RoRo vessel MV Cabot operating between Montre´al, Quebec, and St. John’s, Newfoundland. The primary objectives were to verify emissions inventories and demonstrate the feasibility of installing affordable emissions reduction technology on marine vessels as well as compliance with future regulatory emissions limits. The tests also provided an opportunity for Canada to share information on emissions program and technology developments with U.S. regulatory authorities. This may lead to developing joint emissions reduction initiatives for existing marine vessels. This paper describes the field-testing of a water injection system (WIS) to reduce oxides of nitrogen (NOx) emissions from ocean-going vessels. Tests were conducted on a semi-dedicated basis during voyage and under steady-state conditions. The emissions measurements were taken in accordance with ISO 8178-4-E3 protocol and using both marine diesel oil and intermediate fuel oil, which enabled the evaluation of the impact of different fuel type and quality on emissions. An initial series of tests was carried out on the MV Cabot in March 2004, followed by a second series of tests on the same vessel in March 2005. These tests demonstrated the effectiveness of a low-cost WIS for reducing NOx emissions in marine diesel engines. They also showed that water injection reduces NOx at the expense of an increase in both particulate matter and carbon monoxide when using intermediate fuel oil. NOx reductions varied between 10 and 35 percent, and were most effective at high water injection ratios above 50 percent engine load. The test results showed no negative impact of the WIS on fuel consumption or engine operation and performance. This paper compares the results obtained from the consecutive series of tests in terms of the effectiveness of NOx reduction, and analyses the results in the context of other full-scale test results obtained from emissions control system vendors and engine suppliers. It also investigates the theoretical process and technology of water injection through charge air fumigation, and both direct water and fuel/water emulsion injection. In addition, the effects of water injection on engine emissions, operation and maintenance, and the optimization of water injection from a knowledge-based perspective are discussed. Further testing and development of the WIS are required to realize optimal emissions reduction potential and to determine the impact of water injection on fuel consumption, and engine operational performance as well as the impact of fuel quality on emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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