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Enregistrement W2029939086 · doi:10.1108/17538370910930491

Risk management applied to projects, programs, and portfolios

2009· article· en· W2029939086 sur OpenAlexaff
Hynuk Sanchez, Benoît Robert, Mario Bourgault, Robert Pellerin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Managing Projects in Business · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject portfolio managementRisk managementRisk analysis (engineering)OriginalityVulnerability (computing)Computer sciencePortfolioProject managementProcess (computing)Process managementField (mathematics)Management scienceBusinessEngineeringSystems engineeringSociologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a review of recent risk management literature applied to projects, programs and project portfolios performed inside an organization with the aim of finding areas of opportunity to continue research and the development of current guides and methodologies. Design/methodology/approach The paper uses a review of recent literature published by international organizations and journals specializing in the field of project, programs, and portfolios. Findings The review shows that project risk management is a well developed domain in comparison to the program risk management and portfolio risk management fields, for which specifically written methodologies are difficult to find. The review also demonstrates the need to include better tools to perform a continuous control and monitoring process. Integrating a vulnerability approach is also necessary in order to consider the project, program or portfolio characteristics which mediate between consequences and the exposure to hazards and opportunities. Research limitations/implications The review does not consider white papers or popular media. Originality/value The limitations found in current risk management methodologies show the challenges researchers must undertake to continue improving this domain for projects performed inside an organization. The paper exhibits the areas of opportunity where methodologies and guides can be further improved to evolve towards better management structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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