AQUARIUS, the next generation mid-IR detector for ground-based astronomy
Notice bibliographique
Résumé
ESO has recently funded the development of the AQUARIUS detector at Raytheon Vision Systems, a new mega-pixel Si:As Impurity Band Conduction array for use in ground based astronomical applications at wavelengths between 3 – 28 μm. The array has been designed to have low noise, low dark current, switchable gain and be read out at very high frame rates. It has 64 individual outputs capable of pixel read rates of 3MHz, implying continuous data-rates in excess of 300 Mbytes/second. It is scheduled for deployment into the VISIR instrument at the VLT in 2012, for next generation VLTI instruments and base-lined for METIS, the mid-IR candidate instrument for the E-ELT. A new mid-IR test facility has been developed for AQUARIUS detector development which includes a low thermal background cryostat, high speed cryogenic pre-amplification and high speed data acquisition and detector operation at 5K. We report on all the major performance aspects of this new detector including conversion gain, read noise, dark generation rate, linearity, well capacity, pixel operability, low frequency noise, persistence and electrical cross-talk. We describe the many possible readout modes of this detector and their application. We also report on external issues with the operation of these detectors at such low temperatures. Finally we report on the electronic developments required to operate such a detector at the required high data rates and in a typical mid-IR instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».