Risk Behavior Disclosure During HIV Test Counseling
Notice bibliographique
Résumé
Individualized risk assessments during HIV testing are an integral component of prevention counseling, a currently recommended behavioral intervention for patients in high-risk settings. Additionally, aggregate risk assessment data are the source of aggregate behavioral statistics that inform prevention programs and allocation of resources. Consequently, inaccurate or incomplete risk behavior disclosure during test counseling may impact the efficacy of the counseling intervention, as well as bias aggregate behavioral statistics. To quantify client-reported accuracy during the risk assessment and identify barriers and facilitators to risk behavior disclosure, we interviewed young men accessing HIV testing services in a southeastern United States city using mixed methodology. Data were collected from August 2007 to April 2008. Based on data collected via an audio and computer-assisted self-interview (n = 203), over 30% of men reported that they were not accurate during the risk assessment. Participants reported numerous interpersonal facilitators to complete disclosure. During qualitative interviews (n = 25), participants revealed that many did not understand the purpose of the risk assessment. Findings suggest that risk assessments completed during HIV test counseling may be incomplete. Modifications to the risk assessment process, including better explaining the role of the risk assessment in prevention counseling, may increase the validity of the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».