Similarity of an Aroclor-Based and a Full Congener-Based Method in Determining Total PCBs and a Modeling Approach To Estimate Aroclor Speciation from Congener-Specific PCB Data
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) have entered the environment in North America as Aroclor technical mixtures. Most methods used for the determination of total PCB levels in environmental samples visually match patterns of sample peaks to those in Aroclor standards. Concern over the accuracy of Aroclor-based measurements on compositionally modified samples coupled with advancements in analytical techniques have led to congener-specific PCB analysis. In this study, the PCB data from 27 tissue samples determined by an Aroclor-based method and a full congener method were compared in terms of total PCB concentration to assess the reliability of this Aroclor technique for total PCB determination. Our data show a strong correlation between the sum of Aroclors and the total PCBs obtained from the full congener determinations. We also developed a model using the compositional data from three Aroclors (1242, 1254, and 1260) to determine the amount of compositional alteration from original Aroclor patterns in environmental samples. Full congener data, from a variety of tissue types and trophic levels, examined using this method showed that compositional modification from original Aroclor patterns increases with trophic level, with the greatest modification observed in seal and killer whale samples. This result agrees both with expectation and with what has been found in other studies. Such techniques, which connect congener-specific PCB data to Aroclor contamination, may prove useful to investigations into environmental and metabolic fate and transfer processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».