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Enregistrement W2029955293 · doi:10.1007/s13280-014-0561-4

Spatio-temporal trends of PCBs in the Swedish freshwater environment 1981–2012

2014· article· en· W2029955293 sur OpenAlexaff
Elisabeth Nyberg, Sara Danielsson, Ulla Eriksson, Suzanne Faxneld, Aroha Miller, Anders Bignert

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNaturvårdsverket
Mots-clésPerchPikeEsoxArctic charCongenerSalvelinusEnvironmental sciencePercidaeArcticPiscivoreFisheryThe arcticEcologyEnvironmental chemistryFish <Actinopterygii>BiologyTroutChemistryPredationOceanographyPredatorGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyls (PCBs) have been monitored in perch (Perca fluviatilis), pike (Esox lucius), and Arctic char (Salvelinus alpinus) in reference lakes since the late 1960s. Temporal trends and spatial patterns are currently monitored in nine and 32 lakes, respectively. Overall, PCB concentrations are decreasing. However, this is not consistent for all congeners across all lakes and species. Perch has comparatively low PCB concentrations relative to suggested target levels, but individual congener concentrations in some lakes are concerningly high. No temporal trend is seen for CB-118 and CB-153 in perch, but significant decreasing trends exist for Arctic char and pike, for which monitoring started earlier than for perch. The lower/higher chlorinated congener ratio decreased over time in most lakes, indicating fewer new emissions. CB-118 and CB-153 concentrations in perch show spatial gradients across Sweden, with higher concentrations found near urban/industrial areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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