Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that controversy remains around the underlying pathophysiological processes leading to the development of the metabolic syndrome (insulin resistance and/or hyperinsulinemia versus abdominal obesity), there is increased recognition that abdominal obesity is the most prevalent form of the metabolic syndrome. Although it has been well established that there is a greater prevalence of chronic metabolic diseases such as diabetes and cardiovascular diseases in obese patients than among normal weight individuals, obesity is a remarkably heterogeneous condition and not every obese patient is characterized by co-morbidities. In this regard, body fat distribution, especially visceral adipose tissue accumulation, has been found to be a major correlate of a cluster of diabetogenic, atherogenic, prothrombotic and proinflammatory metabolic abnormalities referred to as the metabolic syndrome. Due to its anatomic location and peculiar metabolic, hyperlipolytic activity, the expanded visceral adipose depot is a key correlate of the altered cardiometabolic risk profile observed among individuals with a high-risk abdominal obesity phenotype. Evidence suggests that this dysmetabolic profile is predictive of a substantially increased risk of coronary heart disease even in the absence of classical risk factors. Finally, a moderate weight loss in initially abdominally obese patients is associated with a preferential mobilization of visceral adipose tissue, which in turn leads to substantial improvements in the metabolic risk profile predictive of a reduced risk of coronary heart disease and of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».