Determination of Leu Side-Chain Conformations in Excited Protein States by NMR Relaxation Dispersion
Notice bibliographique
Résumé
Fits of Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) relaxation dispersion profiles allow extraction of the kinetics and thermodynamics of exchange reactions that interconvert highly populated, ground state and low populated, excited state conformers. Structural information is also available in the form of chemical shift differences between the interconverting protein states. Here we present a very simple method for extracting chi(2) rotamer distributions of Leu side chains in 'invisible' excited protein states based on measurement of their (13)C(delta1)/(13)C(delta2) chemical shifts using methyl CPMG dispersion experiments. The methodology is applied to study the protein folding reaction of the Fyn SH3 domain. A uniform chi(2) rotamer distribution is obtained for Leu residues of the unfolded state, with each Leu occupying the trans and gauche+ conformations in a 2:1 ratio. By contrast, leucines of an 'invisible' Fyn SH3 domain folding intermediate show a much more heterogeneous distribution of chi(2) rotamer populations. The experiment provides an important tool toward the quantitative characterization of both the structural and dynamics properties of states that cannot be studied by other biophysical tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».