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Enregistrement W2029958364 · doi:10.1097/aln.0b013e3181a8649f

Cervical Spine Motion

2009· article· en· W2029958364 sur OpenAlexaff
Timothy P. Turkstra, David M. Pelz, Philip M. Jones

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaryngoscopyIntubationOcciputCervical spineLaryngoscopesAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The optimal technique to intubate the trachea in patients presenting with a potential or documented cervical spine (C-spine) injury remains unresolved. Using continuous fluoroscopic video assessment, C-spine motion during laryngoscopy with an AirTraq Laryngoscope (King Medical Systems, Newark, DE) was compared to that with intubation using a Macintosh blade. METHODS: Twenty-four healthy surgical patients gave written consent to participate in a crossover randomized controlled trial; all patients were subjected to both Macintosh and AirTraq laryngoscopy with manual inline stabilization after induction of anesthesia. The C-spine motion was examined at four areas: the occiput-C1 junction, C1-C2 junction, C2-C5 motion segment, and C5-thoracic motion segment. The time required for laryngoscopy was also measured. RESULTS: C-spine motion using the AirTraq was less than that during Macintosh laryngoscopy, averaging 66% less (P < 0.01) at three of the motion segments studied, occiput-C1, C2-C5, and C5-thoracic. There was no difference at the C1-C2 segment. There was no significant difference in the time to accomplish laryngoscopy between the two devices. CONCLUSIONS: For patients in whom C-spine movement is undesirable, use of the AirTraq Laryngoscope may be useful to limit movement without an increase in the duration of intubation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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