Simulation Studies on the Mechanisms and Performances of MEOR using Polymer Producing Microorganism <i>Clostridium</i> sp. TU-15A
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymer-producing microorganism Clostridium sp. strain TU-15A was isolated from reservoir brine of Jilin Oilfield, China. TU-15A produces polymer in a molasses medium and increases the viscosity of the culture solution to 70cP by 10days cultivation. It's expected to be an effective microorganism for MEOR. In this study, a simulator was developed in order to analyze the mechanisms of MEOR using polymer-producing microorganism. The numerical model in this simulator consists of 2-phases(oil and water) and 5-components(oil, water, microorganism, nutrient and polymer). This model includes almost all processes of MEOR such as growth and death of microorganism, nutrient consumption, polymer production, water viscosity increment, improvement of the flow profile in a reservoir and enhancement of oil recovery. The validity of this simulator was shown by a comparison of both results of the numerical simulation and a flooding experiment. The quantitative change of microorganism, nutrient, polymer(water viscosity) and oil saturation were analyzed by a simulation of MEOR using polymer-producing microorganism on quarter of fivespot pattern flooding. Regarding the alteration of flow pattern in the reservoir, it was found that (1) the polymer produced by microorganism in reservoir flew into the main flow channel along the shortest way between the injection and production wells and water viscosity there increased, (2) subsequently more uniform flow profile of injected water as a postflash was established, and (3) the residual oil was mobilized to the production well. The additional oil recovery of 10% or higher was obtained at the early stage of the postflash. Our simulator will be a first comprehensive simulator for MEOR using an existing strain that produces polymer strongly. By using this simulator, the phenomena occurred in a reservoir on MEOR using a polymer-producing microorganism have been clarified and the high performance of this MEOR process have been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».