Aquatic fulvic acid as a matrix for matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight mass spectrometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic fulvic acids (AFAs) are demonstrated to be effective matrices for the analysis of various polar compounds (ranging from 100–1500 Da) by matrix‐assisted laser desorption/ionization time‐of‐flight mass spectrometry (MALDI‐TOFMS). The efficiency of AFA as a matrix is shown for a wide range of test compounds, including a number of carbohydrates, cyclodextrins and peptides, with typical detection limits of ∼10 µg mL −1 . The propensity of AFA to enhance ionization through protonation of peptides, and formation of sodium and potassium adducts of carbohydrates and polyethylene glycol, was noted. Differences were observed in the performances of the two AFA matrices used, a Suwannee River, International Humic Substances Society (IHSS) standard and a locally extracted fulvic acid (LFA). For example, in the analysis of carbohydrate standards, the use of the LFA matrix typically doubled the analyte ion signal intensities and resulted in signal‐to‐noise (S/N) ratios that were 2–4 times better than when the Suwannee River AFA matrix was used. AFA was also used in the analysis of real‐world samples without extraction or purification; cantaloupe juice and acetaminophen tablets were analyzed, and glucose and acetaminophen could easily be identified as respective components. When lower concentrations of fulvic acid were used in the presence of sugars, a reversal of roles was observed in which the sugars functioned as the matrix and significantly enhanced ionization of the AFA components, while ions associated with the sugars themselves were suppressed or absent. Effective as a matrix for a variety of analytes and widely available, AFA is an attractive environmentally friendly choice for use in MALDI applications. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».