On the inverse spectral problem for the quasi-periodic Schrödinger equation
Notice bibliographique
Résumé
We study the quasi-periodic Schrödinger equation <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>ψ</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>'</mml:mo> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>V</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>ψ</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>ψ</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mspace width="1em"/> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mi>𝐑</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> in the regime of “small” <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>V</mml:mi> </mml:math> . Let <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>m</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:msubsup> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>'</mml:mo> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>𝐙</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> , be the standard labeled gaps in the spectrum. Our main result says that if ∈ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>'</mml:mo> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo form="prefix">exp</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mo>-</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>κ</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> for all <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>𝐙</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> , with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ε</mml:mi> </mml:math> being small enough, depending on κ 0 >0 and the frequency vector involved, then the Fourier coefficients of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>V</mml:mi> </mml:math> obey <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>c</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo form="prefix">exp</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mo>-</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mfrac> <mml:msub> <mml:mi>κ</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> for all <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>𝐙</mml:mi> <mml:mi>ν</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> . On the other hand we prove that if | c ( m )|≤ ε exp(− κ 0 | m |) with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>ε</mml:mi> </mml:math> being small enough, depending on κ 0 >0 and the frequency vector involved, then <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>'</mml:mo> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:msubsup> <mml:mi>E</mml:mi> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>'</mml:mo> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».