Travel Characteristics and Risk‐Taking Attitudes in Youths Traveling to Nonindustrialized Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International travel to developing countries is increasing with rising levels of disposable income; this trend is seen in both adults and children. Risk-taking attitude is fundamental to research on the prevention of risky health behaviors, which can be an indicator of the likelihood of experiencing illness or injury during travel. The aim of this study is to investigate whether risk-taking attitudes of youths are associated with travel characteristics and likelihood of experiencing illness or injury while traveling to nonindustrialized countries. METHODS: Data were analyzed from the 2008 YouthStyles survey, an annual mail survey gathering demographics and health knowledge, attitudes, and practices of individuals from 9 through 18 years of age. Travelers were defined as respondents who reported traveling in the last 12 months to a destination other than the United States, Canada, Europe, Japan, Australia, or New Zealand. Risk-taking attitude was measured by using a four-item Brief Sensation-Seeking Scale. All p values ≤ 0.05 were considered significant. RESULTS: Of 1,704 respondents, 131 (7.7%) traveled in the last 12 months. Females and those with higher household income were more likely to travel (odds ratio = 1.6,1.1). Of those who traveled, 16.7% reported seeking pretravel medical care, with most visiting a family doctor for that care (84.0%). However, one-fifth of respondents reported illness and injury during travel; of these, 83.3% traveled with their parents. Males and older youths had higher mean sensation-seeking scores. Further, travelers had a higher mean sensation-seeking score than nontravelers. Those who did not seek pretravel medical care also had higher mean sensation-seeking scores (p = 0.1, not significant). CONCLUSIONS: Our results show an association between risk-taking attitudes and youth travel behavior. However, adult supervision during travel and parental directives prior to travel should be taken into consideration. Communication messages should emphasize the importance of pretravel advice, target parents of children who are traveling, and be communicated through family doctors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».