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Enregistrement W2029973710 · doi:10.3389/fpsyg.2013.00372

Speech vs. singing: infants choose happier sounds

2013· article· en· W2029973710 sur OpenAlexafffund
Mariève Corbeil, Sandra E. Trehub, Isabelle Peretz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of TorontoInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSingingLyricsPsychologyActive listeningTurkishAudiologyCommunicationLinguisticsAcousticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infants prefer speech to non-vocal sounds and to non-human vocalizations, and they prefer happy-sounding speech to neutral speech. They also exhibit an interest in singing, but there is little knowledge of their relative interest in speech and singing. The present study explored infants' attention to unfamiliar audio samples of speech and singing. In Experiment 1, infants 4-13 months of age were exposed to happy-sounding infant-directed speech vs. hummed lullabies by the same woman. They listened significantly longer to the speech, which had considerably greater acoustic variability and expressiveness, than to the lullabies. In Experiment 2, infants of comparable age who heard the lyrics of a Turkish children's song spoken vs. sung in a joyful/happy manner did not exhibit differential listening. Infants in Experiment 3 heard the happily sung lyrics of the Turkish children's song vs. a version that was spoken in an adult-directed or affectively neutral manner. They listened significantly longer to the sung version. Overall, happy voice quality rather than vocal mode (speech or singing) was the principal contributor to infant attention, regardless of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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