Effect of seed treatments on emergence, yield, and root rot severity of soybean under <i>Rhizoctonia solani</i> inoculated field conditions in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Field trials were conducted with soybean at two sites each year from 2001 to 2003 in Ottawa, ON, to determine the effect of seed treatments with various combinations of seven formulated fungicides and the bioagent Yield Shield (Bacillus pumilus GB34) under Rhizoctonia solani inoculated conditions. Controls were untreated seed planted into both non-inoculated (natural) soil and soil inoculated with R. solani. Compared with the non-inoculated control, inoculation significantly increased root rot severity and reduced emergence by 27%, and yield by 31%. Under the inoculated conditions, none of the seed treatments significantly increased emergence or yield in all of the six trials when compared with the control. Allegiance (metalaxyl) plus Vitaflo-280 (carbathiin plus thiram) and Vitaflo-280 alone were the most effective seed treatments, increasing emergence in by 20 and 19% and yield by 21 and 26%, which were significantly better than the control in four and five trials for emergence and three and four trials for yield, respectively. Allegiance plus HEC5725 (HEC5725), Apron Maxx RTA (fludioxonil plus metalaxyl), and Maxim 480FS (fludioxonil) increased both emergence and yield in two trials and TFL RTU (metalaxyl plus triflox ystrobin) plus Yield Shield in one trial. There was no difference between seed treatment with Allegiance and the untreated control for all parameters, confirming that metalaxyl is ineffective to R. solani. It is concluded that carbathiin, thiram, HEC5725, fludioxonil an trifloxystrobin are effective active ingredients protecting soybean from soil-borne R. solani and increasing plant emergence and yield. Key words: Rhizoctonia solani, seed treatment, soybean, Glycine max, fungicide, bioagent
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».