Impact of chondroitin sulphate on health utility in patients with knee osteoarthritis: towards economic analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The first objective was to assess the effect of the chondroitin 4 and 6 sulphate (CS) on health-related quality of life using utility values in patients with knee osteoarthritis (OA) during a 24-month treatment course. The second objective was, using these data, to conduct economic analyses. METHODS: Data from the STOPP study was used. This study was a randomised, double-blind, placebo (PL) -controlled trial of 2-year duration. In the STOPP study, authors assessed quality of life using the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC). WOMAC scores were translated into Health Utility Index (HUI) scores using a specific formula. Incremental cost effectiveness ratio (ICER) was calculated taking into account the cost of CS and its effect on HUI scores, compared to PL. RESULTS: At baseline, the mean (SD) HUI scores were 0.59 (0.17), and 0.59 (0.18) for the PL and CS groups, respectively (p=0.31 between the two groups). The mean (SD) HUI scores changes from baseline to 6 months were 0.02 (0.02), and 0.05 (0.01) for the PL and CS groups, respectively (p=0.03). After 24 months of follow-up, HUI score increases by 0.04 (0.02) in the PL group and by 0.05 (0.02) in the CS group (p=0.37). Using the price bracket of CS in Europe, ICER assessment always resulted in a cost below €30,000 per QALY gained, after 6, 12 and 24 months of treatment. CONCLUSION: CS treatment increases health utilities in patients with knee OA compared to PL over the first 6 months of treatment. Economic evaluation based on these data suggests that CS treatment could be considered as cost-effective in patients with knee OA up to a period of 24 months. A limitation in this study is the absence of direct utility assessment as well as the absence of effective treatment as comparator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».