Anti-Th/To Are Common Antinucleolar Autoantibodies in Italian Patients with Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with scleroderma (systemic sclerosis; SSc) can be classified into subsets based on autoantibody profile and clinical features. Specificities such as anti-Th/To and anti-fibrillarin (U3RNP) are detectable mainly by immunoprecipitation (IP), which is not widely used in clinical laboratories. We examined the autoantibody profiles and clinical manifestations in a cohort of Italian patients with SSc, focusing on anti-Th/To and anticentromere (ACA) antibodies, associated with limited cutaneous SSc (lcSSc). METHODS: Sera from 216 consecutive patients with SSc were tested for ACA (by indirect immunofluorescence), antitopoisomerase I (topo I; by counterimmunoelectrophoresis), and anti-RNA polymerase III (RNAPIII; by ELISA). Forty-one sera negative for these specificities were tested by IP analysis of proteins ((35)S-methionine labeled K562 cell extract) and RNA (silver staining). RESULTS: Among 216 SSc patients analyzed, anti-topo I, ACA, and anti-RNAPIII were detected in 38% (81/216), 31% (67/216) and 7% (15/216), respectively. Among 41 sera negative for ACA, anti-topo I, and anti-RNAPIII and which were tested by IP, 14 were nucleolar stain-positive. Eight out of 14 (57%) showed anti-Th/To reactivity, but no anti-U3RNP was found. In comparison with ACA-positive patients, anti-Th/To-positive patients were younger (p = 0.0046) and more commonly were male (p = 0.0006). All 8 anti-Th/To-positive and all but one ACA-positive patients had lcSSc. Interstitial lung disease (ILD) and pericarditis were more frequent in anti-Th/To-positive patients. CONCLUSION: Anti-Th/To are common in antinucleolar antibody-positive Italian patients with SSc. Anti-Th/To and ACA patients had lcSSc, with excellent prognosis. The anti-Th/To group had frequent pericarditis and ILD, although impairment of pulmonary function appeared mild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».