Interleukin‐4 downregulates CD127 expression and activity on human thymocytes and mature CD8<sup>+</sup> T cells
Notice bibliographique
Résumé
Signaling via the IL-7 receptor complex (IL-7Ralpha/CD127 and IL-2Rgamma/CD132) is required for T-cell development and survival. Decreased CD127 expression has been associated with persistent viral infections (e.g. HIV, HCV) and cancer. Many IL-2Rgamma-sharing (gammaC) cytokines decrease CD127 expression on CD4+ and CD8+ T cells in mice (IL-2, IL-4, IL-7, IL-15) and in humans (IL-2, IL-7), suggesting a common function. IL-4 is of particular interest as it is upregulated in HIV infection and in thyroid and colon cancers. The role of IL-4 in regulating CD127 expression and IL-7 activity in human thymocytes and mature CD8+ T cells is unknown and was therefore investigated. IL-4 decreased CD127 expression on all thymocyte subsets tested and only on naïve (CD45RA+) CD8+ T cells, without altering membrane-bound CD127 mRNA expression. Pre-treatment of thymocytes or CD8+ T cells with IL-4 inhibited IL-7-mediated phosphorylation of STAT5 and decreased proliferation of CD8+ T cells. By downregulating CD127 expression and signaling on developing thymocytes and CD8+ T cells, IL-4 is a potential contributor to impaired CD8+ T-cell function in some anti-viral and anti-tumor responses. These findings are of particular consequence to diseases such as HIV, HCV, RSV, measles and cancer, in which CD127 expression is decreased, IL-7 activity is impaired and IL-4 concentrations are elevated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».