A G-tract element in apoptotic agents-induced alternative splicing
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing of a single pre-mRNA transcript can produce protein isoforms that promote either cell growth or death. Here we show that Ro-31-8220 (Ro), an apoptotic agent that inhibits protein kinase C and activates the c-Jun N terminal kinase, decreased the proportion of the cell growth-promoting Bcl-xL splice variant. Targeted mutagenesis analyses narrowed down a critical sequence to a 16-nt G-tract element (Gt16). Transferring this element to a heterologous gene conferred Ro response on an otherwise constitutive exon. The Ro effect was reduced by okadaic acid, an inhibitor of protein phosphatases PP1 and PP2A, in a concentration-dependent manner. Search in the human genome followed by RT-PCR identified a group of genes that contain similar exonic G-tract elements and are responsive to Ro. Moreover, the Gt16 element also mediates the regulation of alternative splicing by other cell apoptosis-inducers particularly retinoic acid. Therefore, the G-tract element likely plays a role in the apoptotic agents-induced alternative splicing of a group of genes. The functions of these genes imply that this regulation will have impact on cell growth/death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».