Carbon Nanotube-Silver Composite for Mercury Capture and Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The carbon nanotube-silver composite (Ag-CNT) is a new class of multifunctional materials with potential applications such as sensors, catalysts, biodisinfection, and sorbents. A simple method combining wet-chemistry and thermal reduction was adopted to synthesize silver on the surface of the CNT. The synthesized Ag-CNT was tested as a sorbent for the removal of elemental mercury from flue gases of coal-fired power plants and as a mercury trap for elemental mercury analysis. A complete capture of mercury by the Ag-CNT was achieved up to a capture temperature of 150 °C, similar to the temperature of flue gases in coal-fired power plants. The captured mercury could be quickly and completely released by simple heating at 330 °C, to restore its mercury adsorption capacity. Silver on the Ag-CNT was shown to be the main active component for the mercury capture via an amalgamation mechanism in contrast to simple physical adsorption on the undoped CNT . Compared to silver-coated quartz beads (Ag-beads) and gold-coated quartz beads (Au-beads), which is conventionally used as a mercury trap for mercury measurements, the Ag-CNT showed a much higher mercury capture capacity and a minimal memory effect. With the Ag-CNT as a mercury preconcentration trap, calibration results showed a satisfactory linear coefficient of ≥0.9998 between known amounts of standard mercury and their corresponding fluorescence signals of cold vapor atomic fluorescence spectrophotometry (CVAFS). The presence of SO 2, NO x, CO 2, or O 2 showed a negligible impact on the mercury capture performance of the Ag-CNT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».