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Enregistrement W2029990554 · doi:10.1016/s0886-3350(03)00482-6

Photorefractive keratectomy to correct hyperopic shift after radial keratotomy

2003· article· en· W2029990554 sur OpenAlexaffabout
Hélène Joyal, Jacques Grégoire, Anne Faucher

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract & Refractive Surgery · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmmetropiaPhotorefractive keratectomyDioptreRadial keratotomyRefractive errorOphthalmologyMedicineVisual acuityVision disorderOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the safety, efficacy, and predictability of photorefractive keratectomy (PRK) to correct post-radial-keratotomy (RK) hyperopic shift. University of Sherbrooke, Sherbrooke, Québec, Canada.This retrospective nonconsecutive case series comprised 53 eyes of 53 patients who had PRK to correct hyperopic shift after RK. Both RK and PRK were performed by the same surgeon at the same clinic from 1993 to 2001.The mean time after RK was 57 months (range 24 to 84 months). The mean follow-up after hyperopic PRK (HPRK) was 10 months (range 3 to 33 months). The mean hyperopic shift 1 month post-RK to HPRK was +1.6 diopters (D) +/- 1.0 (SD) (range +0.25 to +4.125 D). The mean pre-HPRK spherical equivalent (SE) was +2.15 +/- 0.80 D (range +1.00 to +4.125 D) and the mean post-HPRK SE, -0.10 +/- 0.80 D (range -2.00 to +2.125 D). At the last examination, 47 eyes (88.7%) had a refractive error within +/-1.0 D of emmetropia and 38 eyes (71.7%) had an uncorrected visual acuity of 20/25 or better. Two eyes lost 1 Snellen line of best corrected visual acuity. No significant haze or complications developed in any eye. Hyperopic PRK with a conservative technique (large optical zone and small ablation thickness) can be used successfully to correct RK-induced hyperopia in patients with small to moderate refractive errors. It appeared to be effective, predictable, and safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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