Ozone production efficiency and loss of NO<sub><i>x</i></sub> in power plant plumes: Photochemical model and interpretation of measurements in Tennessee
Notice bibliographique
Résumé
A model for photochemical evolution in power plants has been developed and used in combination with measurements to investigate ozone production efficiency (OPE) per NOx and the rate of photochemical removal of NOx. The model is a two‐dimensional (2‐D) Lagrangian model with 1 km horizontal resolution and vertical resolution ranging from 25 m to 300 m, nested within a larger 3‐D regional model. These results are compared with measured O3, Nox, and SO2 along aircraft transects through power plant plumes (Ryerson et al., 1998). Measured flux of NOx and SO2 in plume transects is 33%–50% lower than plume emission rates, suggesting that a fraction of plume emissions remained above the top of the convective mixed layer. The measured loss rate of SO2 is greater than expected from photochemistry and surface deposition, suggesting the possibility of cumulus venting of the boundary layer. If model parameters are adjusted to reflect this hypothesized transport of plume air above the boundary layer, then the model NOx removal rate agrees with measurements. OPE is derived from measured fluxes of O3, NOx and SO2 in the plume. The resulting OPE (1.2–2.5) is somewhat higher than the previous estimate by Ryerson et al. OPE in models is slightly higher than measurements (2–3). Higher OPE (3–4) is predicted for power plant plumes 18 hours downwind of the emission source. OPE for these far downwind plumes is comparable to OPE for other emission sources of NOx. OPE and NOx lifetime are both correlated with plume NOx concentrations. Model results suggest that OPE inferred from statistical correlations between O3 and tracers such as SO2 underestimate the true OPE in situations where the correlation between O3 and SO2 is nonlinear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».