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Enregistrement W2030000158 · doi:10.1139/b02-001

Colonization during early succession of restored freshwater marshes

2002· article· en· W2030000158 sur OpenAlexvenueno aff
Chev H. Kellogg, Scott D. Bridgham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyFederal University of Technology AkureU.S. Army Corps of EngineersUniversity of Notre Dame
Mots-clésEcological successionWetlandMarshVegetation (pathology)Plant communitySpecies richnessEnvironmental scienceEcologyBiomass (ecology)ColonizationRestoration ecologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the importance of initial colonization in the successional development of restored wetlands. We compared plant communities of two lightly planted restorations (water levels restored + planted and seeded), three hydrologic restorations (water levels restored), and two undrained sites. Measurements typically used in monitoring (richness, diversity, aboveground biomass) indicated that 2–3 years after restoration, restored wetlands showed only small differences from the plant community structure of undrained wetlands in the saturated zone. In contrast, analysis of vegetation based on species composition indicated differences in vegetation communities among all wetland types. Plant communities of planted restorations and reference sites were dominated by emergent species, while hydrologic restorations had a more variable plant community. These results indicate a small effect of initial planting and seeding at low densities and show that colonization is rapid during early succession of restored marshes. It was not clear whether either restoration method would eventually result in vegetation communities similar to reference sites. These results indicate that current monitoring periods of 3–5 years are insufficient to allow time for an accurate assessment of the successional development in each wetland.Key words: dispersal, germination, monitoring, plant biomass, plant community, wetland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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