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Enregistrement W2030000211 · doi:10.1115/detc2013-12374

On the Design of a Portable Force Illusion Device for Navigation Aids

2013· article· en· W2030000211 sur OpenAlexaff
Jacobus W. M. Wever, Clément Gosselin, Just L. Herder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionAccelerationReciprocating motionComputer scienceKinematicsFocus (optics)Haptic technologyMechanism (biology)Range (aeronautics)SimulationMechatronicsArtificial intelligenceComputer visionEngineeringPhysicsAerospace engineeringBearing (navigation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Navigation aids rely mostly on (audio)visual cues when it comes to communication with the user. An alternative and more intuitive communication modality may be provided by means of haptic guidance generated by a portable mechatronic device. Especially visually impaired and blind people may benefit from a device that generates the illusion of an external force; it may possibly eliminate the need for a guide dog. This paper investigates constant-velocity crank-driven mechanisms which are able to generate such a force illusion by means of a reciprocating mass. The focus of this paper is on the generation of the illusion itself rather than manipulating the direction of this force. The force illusion is a result of successive positive and negative reaction forces with unequal amplitude, generated by a reciprocating mass. The acceleration ratio of the mass is selected as the main evaluation criterion for comparing different types of candidate mechanisms. Because the input is a simple motor rotating at a constant velocity, the synthesis of the mechanism is key to generating proper acceleration profiles. A brute-force approach is used for the synthesis procedure, i.e., characteristic distances and link lengths are varied with steps of 1mm for each of the candidate mechanisms, thereby generating very large numbers of variants. Kinematic performance reveal typical acceleration ratios in the range of 1 to 19; where a ratio of one does not result in a force illusion while a ratio of 19 might be demanding on the physical design. An objective evaluation leads to selecting the Square Recti-Linear mechanism as the overall most promising candidate mechanism. A prototype of this mechanism is then presented to demonstrate the working principle. The shape of the prototype’s force profile over time is measured experimentally and is shown to be very similar to the profile obtained by simulation. The reciprocating mass accounts for almost one fifth of the total mass of the prototype, resulting in a strong force illusion in comparison with gravitational forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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