MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030003106 · doi:10.1007/s11284-015-1265-3

Responses of plant community coverage to simulated warming and nitrogen addition in a desert steppe in Northern China

2015· article· en· W2030003106 sur OpenAlexaff
Zhenhong Wang, Yuanheng Li, Xiying Hao, Mengli Zhao, Guodong Han

Notice bibliographique

RevueEcological Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerennial plantForbSteppeGlobal warmingEnvironmental sciencePlant communityGrasslandGrowing seasonAgronomyShrubEcologyClimate changeGeographyBiologySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Grassland communities occupy about 25 % of global land area and global warming could alter grassland plant community coverage. A field study was conducted to investigate the impact of soil warming (surface soil temperature increased by 1.3 °C) and nitrogen addition (100 kg N ha −1 year −1 ) on a desert steppe community in Inner Mongolia, China, from 2006 to 2011. Although there were strong intra‐ and inter‐annual variations, in general, warming had little effect on coverage of the four major species (two cool season C 3 species: Convolvulus ammannii and Stipa breviflora , and two warm season C 4 species: Cleistogenes songorica and Kochia prostrata ) over six growing seasons. The C 3 /C 4 coverage ratio consistently decreased with warming, with the decrease being statistically significant for one‐third of sampling dates. Warming caused a reduction (from 27.6 to 25.1 %) in peak season total plant community coverage. N addition did not affect the four main species, four functional groups (perennial grass, perennial forb, shrub and annual‐biennial) or the total plant community over the 6 years, except when precipitation was high (231 mm in 2008). The small reduction in plant community coverage demonstrated the resilience of desert steppe to warming. There could be a shift of C 3 to C 4 species because of warming, as indicated by the decrease in C 3 /C 4 ratio, but confirmation of this trend requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcological ResearchMême sujetPasture and Agricultural SystemsTravaux en français237 207