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Enregistrement W2030003182 · doi:10.2174/1874331501307010022

Long-term Impact of No Tillage in Two Intensified Crop Rotations on Different Soil Organic Matter Fractions in Argentine Rolling Pampa

2013· article· en· W2030003182 sur OpenAlexaff
Alicia Irizar, Adrián Enrique Andriulo, Bruno Mary

Notice bibliographique

RevueThe Open Agriculture Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTillageCrop residueCrop rotationAgronomyChemistrySoil organic matterOrganic matterSoil carbonBiomass (ecology)NitrogenMineralization (soil science)CropEnvironmental scienceSoil waterSoil scienceAgricultureBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is expected that the agricultural intensification occurred in recent decades in the Argentine Rolling Pampa significantly alters the SOM reserves. Therefore, it is necessary to identify soil organic carbon (C) and nitrogen (N) fractions to understand the functionality and stabilization of these reserves. Our objectives were to study the NT effect in two crop rotations, corn-double cropped wheat/soybean (MWS) and double cropped wheat/soybean (WS) on: 1) SOM and its particle size and biological fractions contents, 2) C and N stubble biomass and 3) some soil properties in order to explain the SOM differences found. The larger biomass residue remaining on the soil surface under NT promoted higher aggregate stability and lower soil temperature and pH. At 0-5 cm soil depth, NT exhibited higher C and N contents, for both uncomplexed and intimately associated to the mineral components fractions. However, the results indicated variations in the SOM protection according to the rotation: in MWS the high aggregate stability showed better physical protection, while in WS the greater cation exchange capacity and the lower value of N released by anaerobic incubation would indicate the presence of transformed SOM. At 5-20 cm soil depth, only in WS, C microbial biomass was higher with a low metabolic rate, indicating again the presence of highly decomposed SOM. The results obtained in WS under NT would indicate the possibility of achieving slower recycled of the SOM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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