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Enregistrement W2030008511 · doi:10.1111/j.1440-1746.2007.05077.x

Admission risk markers for upper gastrointestinal bleeding: Can urgent endoscopy be avoided?

2007· letter· en· W2030008511 sur OpenAlexaboutno aff
Doug Taupin

Notice bibliographique

RevueJournal of Gastroenterology and Hepatology · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelenaMedicineEndoscopyVital signsUpper gastrointestinal bleedingGastrointestinal bleedingPopulationEmergency departmentTriageGI bleedingInternal medicineGeneral surgerySurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

inactivates several enzymes and hormones including insulin.12 Binding of modified insulin with its receptor may not properly activate the insulin cascade signaling.Finally, AGEs can impair insulin secretion, 7 and in this case, increased IR may represent a compensatory consequence.On the other hand, preferential impairment of non-oxidative glucose metabolism causes, in a vicious cycle, the intracellular formation of AGEs, oxidative stress, and activation of other pathogenic mediators 13 such as interleukins and TNF-a.TNF-a levels and AGEs correlate positively.Patients with NASH show higher levels of TNF-a than subjects with simple steatosis.14 Furthermore, AGEs are able to recruit macrophages and monocytes.15 Through the binding to RAGE on these cells as well as on hepatocytes, 16 they activate the nuclear transcription factor NF-kB, a key enzyme involved in inflammatory processes, activity of innate immune system, and IR.In conclusion, AGEs, as well as ROS, causing insulin resistance and inflammation, are commonly involved in the development of a number of metabolic diseases.Caloric restriction represents the first line for all these diseases.Excess nourishment and sedentary lifestyle result in production of ROS and AGEs; and vice versa, calorie restraint in animal models and humans reduces insulin resistance, low-grade inflammation, 17 and ameliorate liver function and histology in NASH patients, 18 likely through the significant reduction of reactive products.The question raised is whether the determination of AGEs and ROS can represent a diagnostic tool for evaluating whole-body wellness and monitoring therapy in low-grade inflammatory-and IR-related diseases, including, of course, NASH.Although great effort has been put into this area of research, much remains to be done, including the detection and characterization of the possible roles of these molecules in the progression of NAFLD to NASH and cirrhosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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