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Enregistrement W2030008822 · doi:10.2118/170030-ms

Equilibrium or Nonequilibrium Models: A Critical Issue in Determination of Gas Diffusivity in Oil

2014· article· en· W2030008822 sur OpenAlexaff
Hadi Saboorian‐Jooybari, Morteza Dejam, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-equilibrium thermodynamicsThermodynamicsDiffusionMass transferThermodynamic equilibriumBoundary value problemThermal diffusivityMass transfer coefficientBoundary (topology)MechanicsChemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate simulation, design and implementation of any gas injection and solvent-based oil recovery processes requires a thorough understanding of a gas diffusion coefficient. This parameter is usually determined by monitoring gas pressure in a PVT cell during a pressure-decline test and analyzing the data by developing mathematical models that are different in imposed boundary conditions at a gas-liquid interface (the so-called equilibrium or nonequilibrium boundary conditions). Classically, the equilibrium boundary condition was applied at the gas-oil interface with the assumption of saturated interface at all times. But, recently in a number of researches it has been claimed that some time is required before establishment of the equilibrium state at the interface. These researchers considered existence of the non-equilibrium state and used a Robin-type boundary condition to account for the effect of resistance at the gas-oil interface on gas diffusion into oil. This paper considers these boundary conditions and investigates the effects of taking into account nonequilibrium nature of a diffusion process on estimation of mass transfer parameters using a lot of literature pressure-decay data of CH4, C2H6, CO2 and N2 dissolution in Athabasca bitumen at two different temperatures (50 and 90 °C) and an initial pressure of 8 MPa. Mass transfer parameters (a diffusion coefficient and a mass-transfer coefficient) are individually determined for each test by means of the equilibrium and non-equilibrium models and compared with each other. It is concluded that the values of the diffusion coefficient calculated by the equilibrium and non-equilibrium models are in an excellent agreement, indicating sufficiency of the classical mass transfer models to estimate the diffusion coefficient. On the other hand, although the non-equilibrium effects exist during gas dissolution in oil, applying a Robin-type boundary condition at the two-phase interface is not significant enough to affect the gas diffusion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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