A linear-time algorithm to find a separator in a graph excluding a minor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let G be an n -vertex m -edge graph with weighted vertices. A pair of vertex sets A , B ⊆ V ( G ) is a 2/3 -separation of order | A ∩ B | if A ∪ B = V ( G ), there is no edge between A − B and B − A , and both A − B and B − A have weight at most 2/3 the total weight of G . Let ℓ ∈ Z + be fixed. Alon et al. [1990] presented an algorithm that in O ( n 1/2 m ) time, outputs either a K ℓ -minor of G , or a separation of G of order O ( n 1/2 ). Whether there is a O ( n + m )-time algorithm for this theorem was left as an open problem. In this article, we obtain a O ( n + m )-time algorithm at the expense of a O ( n 2/3 ) separator. Moreover, our algorithm exhibits a trade-off between time complexity and the order of the separator. In particular, for any given ϵ ∈ [0,1/2], our algorithm outputs either a K ℓ -minor of G , or a separation of G with order O ( n (2−ϵ)/3 in O ( n 1 + ϵ + m ) time. As an application we give a fast approximation algorithm for finding an independent set in a graph with no K ℓ-minor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle