TOXINS ASSOCIATED WITH MEDICINAL AND EDIBLE SEAWEEDS
Notice bibliographique
Résumé
Toxins associated with medicinal and edible seaweeds are reviewed with an emphasis on chemistry. The red alga Digenea simplex has been used for the treatment of roundworm disease for centuries. Its active principle is kainic acid . The related domoic acid is a constituent of another red alga, Chondria armata, used for the same purpose. These compounds known as kainoids are potent neurotoxins and excitatory amino acids. Kainoids are important tools in neurophysiological research. Domoic acids are also produced by diatoms and were responsible for the shellfish poisonings known as amnesic shellfish poisonings which occurred in Canada in 1987. Caulerpin and Caulerpicin have been described as toxic constituents of edible species of the green algal genus Caulerpa, but evidences in later studies indicate that they have no acute toxicity. Caulerpin, which has a structure related to auxin, promotes plant growth. Caulerpenyne, a toxic constituent of Caulerpa taxifolia and other inedible species, has been evaluated for its ecotoxicological effect in the Mediterranean where C. taxifolia bloomed explosively. Three different classes of compounds have been identified in the poisonings with species in the genus Gracilaria. They are prostaglandin E2 from G. verrucosa in Japan, aplysiatoxins and related compounds from G. coronopifolia in Hawaii, and polycavernosides from G. tsudai in Guam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».