Implementation of a Novel Digital Active EMI Technique in a DSP-Based DC–DC Digital Controller Used in Electric Vehicle (EV)
Notice bibliographique
Résumé
With ever increasing green-house gas emissions from fossil fuel-driven automobiles leading to acute environmental pollution, and ever depleting reserves of fossil fuel, today need for the development of pure electric vehicle (EV) is of utmost importance. Presently, there is an immense impetus to develop plug-in EVs. High switching frequency and high-power ac-dc PFC converter with an isolated output and a dc-dc isolated converter are essential systems for transferring from utility mains to the different battery packs which store energy for propelling the EVs. Electromagnetic compatibility (EMC) with strict regulatory standards is an essential requirement which any switch mode power converter must comply with not only for its own operation but also for safe and secure operation of surrounding electrical equipment. EVs possess many sophisticated electronic circuits in the vicinity of the battery charging power converters, so strict EMC standards of the on-board power converters should be met. For a cost-effective design approach, EMC should be considered at the primitive stages of the power converter design. The most commonly used passive electromagnetic interference (EMI) filters used for EMI mitigation in power converters come at the expense of cost, size and weight, power losses, and printed circuit board (PCB) real estate. In this paper, a novel embedded digital active EMI filter (DAEF) integrated into the DSP-based digital controller of a dc-dc converter applicable for charging the low-voltage battery bank of an EV is proposed and analyzed. Experimental results and comparison of the performance of the proposed embedded DAEF with a conventional EMI filter are presented in this paper so as to validate the feasibility of the proposed EMI filter and its advantages over the conventional one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».