Implementation of a Novel Digital Active EMI Technique in a DSP-Based DC–DC Digital Controller Used in Electric Vehicle (EV)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With ever increasing green-house gas emissions from fossil fuel-driven automobiles leading to acute environmental pollution, and ever depleting reserves of fossil fuel, today need for the development of pure electric vehicle (EV) is of utmost importance. Presently, there is an immense impetus to develop plug-in EVs. High switching frequency and high-power ac-dc PFC converter with an isolated output and a dc-dc isolated converter are essential systems for transferring from utility mains to the different battery packs which store energy for propelling the EVs. Electromagnetic compatibility (EMC) with strict regulatory standards is an essential requirement which any switch mode power converter must comply with not only for its own operation but also for safe and secure operation of surrounding electrical equipment. EVs possess many sophisticated electronic circuits in the vicinity of the battery charging power converters, so strict EMC standards of the on-board power converters should be met. For a cost-effective design approach, EMC should be considered at the primitive stages of the power converter design. The most commonly used passive electromagnetic interference (EMI) filters used for EMI mitigation in power converters come at the expense of cost, size and weight, power losses, and printed circuit board (PCB) real estate. In this paper, a novel embedded digital active EMI filter (DAEF) integrated into the DSP-based digital controller of a dc-dc converter applicable for charging the low-voltage battery bank of an EV is proposed and analyzed. Experimental results and comparison of the performance of the proposed embedded DAEF with a conventional EMI filter are presented in this paper so as to validate the feasibility of the proposed EMI filter and its advantages over the conventional one.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle