Spring Wheat Yield and Quality Related to Soil Texture and Nitrogen Fertilization
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Notice bibliographique
Résumé
Efficient N fertilization is crucial for economic wheat ( Triticum aestivum L.) production and is of great agronomical and environmental significance. A study was conducted at 12 site‐years in eastern Canada to evaluate the effect of soil surface textural groups, N rate (0–200 kg N ha −1 ) and application timing on grain yield (GY), N uptake, nitrogen uptake efficiency (NUE), grain protein content (GPC), test weight, and thousand kernel weight (TKW). Chlorophyll meter readings (CMR) were taken at tillering and at flowering to assess in‐season wheat N nutrition. Fertilization and soil textural group effects were significant on all measured parameters and their interaction was significant on GPC, TKW, test weight, and CMR. Total N uptake and GPC ranged from 39 to 96 kg N ha −1 and from 13 to 18 g kg −1 , respectively, and total N uptake increased proportionally to N rates. Applying N levels >120 kg N ha −1 did not increase total yield, test weight, TKW, or CMR values. The variation in GY, N uptake, and GPC explained by the relative CMR taken at flowering was 87, 88, and 73%, respectively. This study demonstrates that in‐season wheat N nutrition can be monitored by CMR and that surface soil texture is an important parameter that influences wheat N response and wheat quality parameters. Applying half of the recommended rate (120 kg ha −1 ) at planting and the rest at tillering resulted in a high total yield, high grain N uptake, and the highest GPC price premium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle