Acute otitis media in children: a retrospective analysis of physician prescribing patterns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute otitis media (AOM) is one of the most common infectious diseases of childhood and the most frequent indication for antibiotic use in children. Aim To better understand the prescribing patterns and appropriateness of AOM therapy. METHODS: We investigated a historical cohort of children aged < or = 6 years who had a first AOM episode between June 1999 and June 2002, using the Régie de l'assurance maladie du Quebec (RAMQ) administrative databases. Conformity of prescription was based on the consensus guidelines on AOM treatment from the Drug-resistant Streptococcus pneumoniae Therapeutic Working Group. These recommendations suggested amoxicillin as the first-line drug, and amoxicillin-clavulanic acid or cefuroxime for children who had received antibiotics in the previous month. Data were analysed using descriptive statistics, chi(2) test and logistic regression. RESULTS: During the study period, 60 513 children < or = 6 years of age experienced their first AOM episode with a mean age of 2.6 years. They were seen by 4708 physicians [87% general practitioners (GPs), 9% paediatricians, and 3% ENT specialists]. Amoxicillin was the antibiotic that was prescribed the most (43%), followed by cefprozil and azithromycin. Overall, 42% of physicians adhered to antibiotic guideline recommendations. Compared with GPs, paediatricians were almost as likely to prescribe in conformity with the consensus guidelines, whereas ENT specialists were 50% less likely to prescribe an antibiotic recommended by the guidelines. CONCLUSION: Continuing medical education is necessary to ensure appropriate adherence to antibiotic guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».