Interrelationships among northern flying squirrels, truffles, and microhabitat structure in Sierra Nevada old-growth habitat
Notice bibliographique
Résumé
During 1997-1998, we investigated the influence of both the relative abundance of truffles, preferred food items, and microhabitat structure on the occurrence of northern flying squirrels (Glaucomys sabrinus Shaw) in old-growth forest habitat of the Sierra Nevada Range, U.S.A. Following live-trapping sessions, we searched the forest floor for truffle diggings and sampled the soil for truffles. Diggings were more abundant where flying squirrels were captured, suggesting squirrels were active near areas of the forest floor where truffles had recently been excavated. The frequency of sampling plots with truffles was higher where squirrels were captured, further suggesting preferences for microhabitats where truffles were more abundant. We also measured 15 microhabitat variables at trap stations to evaluate the influence of aboveground microhabitat characteristics on squirrel occurrence. Results indicated that flying squirrels preferred microhabitats with understory cover, which may minimize predation from aerial predators like spotted owls (Strix occidentalis Merriam). Neither abundance of coarse woody debris, a feature conducive to fungal growth, nor the abundance of potential nesting sites (i.e., snags) measurably influenced squirrel occurrence. While various aboveground forest-microhabitat characteristics affect the use of old-growth forests by flying squirrels, these animals refine their use of these forests based on fine-scale changes in the availability of a highly preferred and ephemeral food item.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».