Isoflavones and Clinical Cardiovascular Risk Factors in Obese Postmenopausal Women: A Randomized Double-Blind Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate whether 6 months of isoflavone supplementation, which has been shown to be sufficient to improve menopausal symptoms, could also improve clinical cardiovascular disease (CVD) risk factors in obese postmenopausal women, compared with a placebo. METHODS: A randomized double-blind placebo-controlled trial in which 50 obese postmenopausal women were divided into two groups (isoflavones vs. placebo) to examine the effect of 6 months of isoflavone supplement (70 mg) on clinical CVD risk factors. Body composition (DXA), medical and social characteristics, daily energy expenditure (accelerometry), dietary intake (3-day dietary record), and blood biochemical analyses (lipid profile, insulin, glucose) were obtained. RESULTS: At baseline, no differences were found between groups except for fasting insulin level. Women were thus considered at risk of CVD based on body composition but not biochemical variables. After 6 months, we observed that isoflavones did not favorably affect risk factors predisposing to CVD (biochemical or body composition) compared with placebo. CONCLUSIONS: Isoflavones given for 6 months should not be considered protective against clinical CVD risk factors in obese postmenopausal women. Nevertheless, further research is needed to verify if isoflavones protect against CVD disease risk factors when administered for a longer duration or when combined with nutritional or exercise interventions. It would also be pertinent to study their effects in women with specific metabolic abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».