Optimal preoperative assessment and surgery for rectal cancer may greatly limit the need for radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiation is being used increasingly in the management of patients with rectal cancer. Over the past decade the Basingstoke Colorectal Research Unit has combined precision total mesorectal excision with the highly selective use of preoperative radiotherapy. METHODS: One hundred and fifty consecutive patients who underwent major surgical excision for cancers of all stages comprised the study group. Preoperative clinical assessment was based largely on tumour size, fixation and distance from the anal verge. Only preoperative radiotherapy was considered and this only for tumours judged to be at high risk of mesorectal fascia involvement. RESULTS: During a 5-year period 35 of 150 patients were selected for preoperative irradiation. In the non-irradiated patients the local recurrence rate after a median follow-up period of 870 (range 51-1903) days was 2.6 per cent (three of 115 patients), compared with 17.1 per cent (six of 35 patients) in those chosen for irradiation. Sixty patients (52.2 per cent) who were not irradiated were node positive. The local recurrence rate for the whole group was 6.0 per cent. CONCLUSION: The great majority of patients undergoing major excision for rectal cancer can be managed without radiation therapy if the preoperative assessment of the mesorectal fascia and surgery are performed optimally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».