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Enregistrement W2030039255 · doi:10.1002/elan.200704100

Impedance Study of GaN and InGaN Semiconductor Anion Selective Electrodes

2008· article· en· W2030039255 sur OpenAlexafffund
Rozalina Dimitrova, Lionel J.J. Catalan, Dimiter Alexandrov, Aicheng Chen

Notice bibliographique

RevueElectroanalysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrodeDielectric spectroscopySemiconductorElectrolytePotentiometric titrationElectrochemistryIonMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)AdsorptionLayer (electronics)OptoelectronicsElectrical impedanceInorganic chemistryChemistryNanotechnologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The response of potentiometric anion selective electrodes employing undoped GaN or In0.2Ga0.8N films as sensing element to detect various anions was investigated in solutions of KF, KNO3, KCl, HOC6H4COONa, KSCN, CH3COOK, KClO4 and KBr salts. The calibration plots for the GaN and In0.2Ga0.8N semiconductor electrodes contained linear regions extending over four decades of activity change in most solutions. The structure of the GaN and In0.2Ga0.8N semiconductor electrode/ electrolyte interface was studied through electrochemical impedance spectroscopy. Analogous equivalent circuits modeling the GaN or In0.2Ga0.8N electrode/electrolyte interface were proposed and their parameters were calculated. The space charge layer of the GaN and In0.2Ga0.8N semiconductors dominated the impedance of the electrochemical system at high frequencies (>10 kHz), whereas at low frequencies (<10 kHz), the impedance was controlled by the diffusion of electroactive species across the layer of adsorbed ions at the surface of the electrode. Results imply a strong dependence of the electrodes performance on the adsorption capacity of tested anions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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