Beamforming in Non-Regenerative MIMO Broadcast Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies a multiple-input multiple-output (MIMO) broadcast relay channel (BRC), in which a multiple-antenna base station (BS) communicates with multiple-antenna users through an infrastructure-based multiple-antenna relay station (RS). Applying dirty paper coding (DPC) at the BS and linear processing at the RS, our aim is to find the input covariance matrices and the RS beamforming matrix that maximize the system sum-rate. To solve this non-convex problem, a more tractable dual multiple access relay channel (MARC) is investigated and an alternating-minimization algorithm is proposed. Furthermore, the mapping from the resulting covariance matrices for the MARC to the covariance matrices for the BRC is derived. Unlike other existing single-antenna-user schemes, our solution is applicable to a more general network with any number of antennas at the users. Compared with two such single-antenna-user schemes, simulations show that the proposed scheme outperforms the all-pass relay design and performs similarly to the SVD-relay design. Moreover, the proposed design performs close to the sum-rate upper bound with the performance gap decreasing with increasing number of antennas per user. It is also observed that having more antennas at the RS than at the BS is desirable for better system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».