Coating-dependent induction of cytotoxicity and genotoxicity of iron oxide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Surface coatings of nanoparticles (NPs) are known to influence advantageous features of NPs as well as potential toxicity. Iron oxide (Fe3O4) NPs are applied for both medical diagnostics and targeted drug delivery. We investigated the potential cytotoxicity and genotoxicity of uncoated iron oxide (U-Fe3O4) NPs in comparison with oleate-coated iron oxide (OC-Fe3O4) NPs. Testing was performed in vitro in human lymphoblastoid TK6 cells and in primary human blood cells. For cytotoxicity testing, relative growth activity, trypan blue exclusion, (3)H-thymidine incorporation and cytokinesis-block proliferation index were assessed. Genotoxicity was evaluated by the alkaline comet assay for detection of strand breaks and oxidized purines. Particle characterization was performed in the culture medium. Cellular uptake, morphology and pathology were evaluated by electron microscopy. U-Fe3O4 NPs were found not to be cytotoxic (considering interference of NPs with proliferation test) or genotoxic under our experimental conditions. In contrast, OC-Fe3O4 NPs were cytotoxic in a dose-dependent manner, and also induced DNA damage, indicating genotoxic potential. Intrinsic properties of sodium oleate were excluded as a cause of the toxic effect. Electron microscopy data were consistent with the cytotoxicity results. Coating clearly changed the behaviour and cellular uptake of the NPs, inducing pathological morphological changes in the cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».