Semi‐ and full‐interpenetrating polymer networks based on polyurethane produced from canola oil and poly(methyl methacrylate)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semi‐ and full‐interpenetrating polymer networks (IPNs) were prepared using polyurethane (PUR) produced from a canola oil‐based polyol with primary terminal functional groups and poly(methyl methacrylate) (PMMA). The properties of the material were studied and compared using dynamic mechanical analysis (DMA), differential scanning calorimetry (DSC), and tensile measurements. The morphology of the IPNs was investigated using atomic force microscopy (AFM). Semi‐IPNs demonstrated different thermal mechanical properties, mechanical properties, phase behavior, and morphology from full IPNs. Both types of IPNs studied are two‐phase systems with incomplete phase separation. However, the extent of phase separation is significantly more advanced in the semi‐IPNs compared with the full IPNs. All the semi‐IPNs exhibited higher values of elongation at break for all proportions of acrylate to polyurethane compared with the corresponding full IPNs. These differences are mainly due to the fact that in the case of semi‐IPNs, one of the constituting polymers remains linear, so that it exhibits a loosely packed network and relatively high mobility, whereas in the case of full IPNs, there is a higher degree of crosslinking, which restricts the mobility of the chains. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».