MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030059539 · doi:10.1016/j.hcmf.2010.01.001

The Seniors Health Research Transfer Network Knowledge Network Model: System-Wide Implementation for Health and Healthcare of Seniors

2010· article· en· W2030059539 sur OpenAlexafffundabout
Larry W. Chambers, Deirdre Luesby, Catherine Brookman, Megan Harris, Elizabeth Lusk

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaÉlisabeth Bruyère Hospital
Organismes subventionnairesHealth CanadaAlzheimer SocietyCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésHealth careKnowledge transferBusinessHealth promotionFace (sociological concept)NursingHealthcare serviceService (business)Promotion (chess)Knowledge managementPublic relationsMedicineMarketingPublic healthPolitical scienceSociologyComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Seniors Health Research Transfer Network (SHRTN) aims to improve the health of older adults through increasing the knowledge capacity of 850 community care agencies and 620 long-term care homes. The SHRTN includes caregivers, researchers, policy makers, administrators, educators, and organizations. The SHRTN comprises communities of practice, a library service, a network of 7 research institutes, and local implementation teams. The SHRTN combines face-to-face meetings with information technology to promote change at the client care level in organizational and provincial policies and in the promotion of health services research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207