Sugar‐sweetened soft drinks, diet soft drinks, and serum uric acid level: The third national health and nutrition examination survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sugar-sweetened soft drinks contain large amounts of fructose, which may significantly increase serum uric acid levels and the risk of gout. Our objective was to evaluate the relationship between sugar-sweetened soft drink intake, diet soft drink intake, and serum uric acid levels in a nationally representative sample of men and women. METHODS: Using data from 14,761 participants age>or=20 years from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994), we examined the relationship between soft drink consumption and serum uric acid levels using linear regression. Additionally, we examined the relationship between soft drink consumption and hyperuricemia (serum uric acid level>7.0 mg/dl for men and >5.7 mg/dl for women) using logistic regression. Intake was assessed by a food-frequency questionnaire. RESULTS: Serum uric acid levels increased with increasing sugar-sweetened soft drink intake. After adjusting for covariates, serum uric acid levels associated with sugar-sweetened soft drink consumption categories (<0.5, 0.5-0.9, 1-3.9, and >or=4 servings/day) were greater than those associated with no intake by 0.08, 0.15, 0.33, and 0.42 mg/dl, respectively (95% confidence interval 0.11, 0.73; P<0.001 for trend). The multivariate odds ratios for hyperuricemia according to the corresponding sweetened soft drink consumption levels were 1.01, 1.34, 1.51, and 1.82, respectively (P=0.003 for trend). Diet soft drink consumption was not associated with serum uric acid levels or hyperuricemia (multivariate P>0.13 for trend). CONCLUSION: These findings from a nationally representative sample of US adults suggest that sugar-sweetened soft drink consumption is associated with serum uric acid levels and frequency of hyperuricemia, but diet soft drink consumption is not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle