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Enregistrement W2030062908 · doi:10.1007/s00038-006-5071-0

Structuring an Inter-sector Research Partnership: A Negotiated Zone

2006· article· de· W2030062908 sur OpenAlexafffund
Jocelyne Bernier, Melanie Rock, Michel Roy, Renald Bujold, Louise Potvin

Notice bibliographique

RevueSozial- und Präventivmedizin · 2006
Typearticle
Languede
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCanadian Foundation for Healthcare ImprovementUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésGeneral partnershipNegotiationStructuringAutonomyProcess (computing)Public relationsPoliticsPolitical scienceSociologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To document and analyze the initial steps in building a health research partnership. To enable a greater appreciation of what these processes entail and also to provide guidance in negotiating the inevitable tensions between parties with different aims and objectives. METHODS: This case study is based on participant-observation and document analysis. It employed three general analytic strategies: developing a case description, relying on theoretical propositions and thinking about rival explanations. RESULTS: The development of a research partnership framework entails a complex negotiation process marked by tensions: one of representing the interests of the various parties; and one establishing the basis for collaboration. Some factors can facilitate these processes: acknowledging the specific interests and organizational culture of the various organizations involved; designating a mediator to develop a climate of trust; and mitigating the inequalities among partners, in a process which requires considerable efforts over a rather long period of time. CONCLUSION: The process of structuring the relations among the associated partners does not end with negotiating a partnership accord. Denying this would be tantamount to denying the political nature of a research partnership, and denying those involved any autonomy in future research projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,688
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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