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Enregistrement W2030063773 · doi:10.2340/16501977-1261

Missed diagnosis of traumatic brain injury in patients with traumatic spinal cord injury

2014· article· en· W2030063773 sur OpenAlexafffund
Bhanu Sharma, Cheryl L. Bradbury, David J. Mikulis, Robin Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésTraumatic brain injuryMedicineGlasgow Coma ScaleMedical diagnosisSpinal cord injuryMagnetic resonance imagingTraumatic injuryRehabilitationPhysical therapySpinal cordSurgeryRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the frequency of missed acute care traumatic brain injury diagnoses in patients with traumatic spinal cord injury, and to examine risk factors for missed traumatic brain injury diagnosis. DESIGN: Prospective magnetic resonance imaging and neuro-psychological assessment plus retrospective medical record review, including computed tomography. SUBJECTS: Ninety-two adults with traumatic spinal cord injury recruited from a large, tertiary spinal cord injury program, initially referred from urban teaching hospitals with neurotrauma facilities. METHODS: Diagnosis of traumatic brain injury made with clinical neurological indices (i.e., Glasgow Coma Scale, post-traumatic amnesia, and loss of consciousness), neuroimaging (computed tomography and structural magnetic resonance imaging), and neuropsychological tests of attention and speed of processing, memory, and executive function; all measures were validated on a case-by-case basis to rule out confounds. Missed traumatic brain injury diagnoses were made via acute care medical record review and were corroborated by patient/family report where possible. RESULTS: The frequency of missed traumatic brain injury diagnoses in our sample was 58.5%. Missed traumatic brain injury diagnoses were more frequent in injuries sustained outside of a motor vehicle collision (MVC), with 75.0% of acute care traumatic brain injury diagnoses missed in non-MVC patients vs. 42.9% missed in MVC patients. Among patients with non-MVC injuries, a comparable percentage of missed traumatic brain injury diagnoses were observed in patients with cervical (79%) and sub-cervical injuries (80%). CONCLUSION: In more than half of the traumatic spinal cord injury patients referred for in-patient rehabilitation, acute care diagnoses of traumatic brain injury were missed. A risk factor for missed diagnosis was an injury caused by a mechanism other than an MVC (e.g., falls, assaults), perhaps due to reduced expectations of traumatic brain injury in non-MVC patients. In our research study, we employed multiple assessments to aid diagnosis, which is particularly important for detecting the milder traumatic brain injuries often associated with spinal cord injury; unfortunately, limited resources may preclude a comprehensive diagnostic approach in clinical settings. Our findings point to the need to examine current acute care diagnostic protocols, and to increase vigilance in patients with traumatic injuries sustained outside of an MVC setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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