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Enregistrement W2030065493 · doi:10.1177/1091581810388307

Effects in Rats of Maternal Exposure to Raspberry Leaf and Its Constituents on the Activity of Cytochrome P450 Enzymes in the Offspring

2010· article· en· W2030065493 sur OpenAlexafffund
Emilija Makaji, Shirley Ho, Alison C. Holloway, Denis Crankshaw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Toxicology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Mots-clésOffspringBiotransformationKaempferolCytochrome P450BiologyEllagic acidQuercetinWeaningCYP1B1EnzymePhysiologyInternal medicineEndocrinologyPregnancyBiochemistryAntioxidantMedicinePolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of our study was to determine whether maternal exposure to red raspberry leaf (RRL) and its constituents can permanently alter biotransformation of fluorogenic substrates by cytochrome P450 (CYP) in the livers of male and female offspring. Nulliparous female rats received vehicle, raspberry leaf, kaempferol, quercetin, or ellagic acid orally once breeding had been confirmed until parturition. Hepatic microsomes were prepared from animals at birth (postnatal day 1 [PND1]), weaning (PND21), PND65, and PND120 to determine the biotransformation of 8 fluorogenic substrates. The pattern of biotransformation of all but 2 of the substrates was gender specific. Maternal consumption of RRL increased biotransformation of 3 substrates by female offspring at PND120 resulting in a more masculine profile. Kaempferol and quercetin had a similar effect to RRL. These results suggest that maternal consumption of either RRL or some of its constituents leads to long-term alterations of CYP activity in female offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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