Experimental evidence that feral cats cause local extirpation of small mammals in <scp>A</scp>ustralia's tropical savannas
Notice bibliographique
Résumé
Summary Small mammal species are declining across northern Australia. Predation by feral cats Felis sylvestris catus is one hypothesised cause. Most evidence of cat impacts on native prey comes from islands, where cat densities are often high, but cats typically occur at low densities on mainland Australia. We conducted a field experiment to measure the effect of predation by low‐density cat populations on the demography of a native small mammal. We established two 12·5‐ha enclosures in tropical savanna in the Northern Territory. Each enclosure was divided in half, with cats allowed access to one half but not the other. We introduced about 20 individuals of a native rodent, Rattus villosissimus, into each of the four compartments (two enclosures × two predator‐access treatments). We monitored rat demography by mark‐recapture analysis and radiotracking, and predator incursions by camera surveillance and track and scat searches. Rat populations persisted over the duration of the study (18 months) in the predator‐proof treatment, where we detected no predator incursions, but declined to extinction in both predator‐accessible compartments. In one case, cat incursions were frequently detected and the rat population was rapidly extirpated (<3 months); in the other, cat incursions were infrequent, and the population declined more gradually ( c . 16 months) due to low recruitment. We detected no incursions by dingoes Canis dingo , the other mammalian predator in the area. Synthesis and applications . This is the first study to provide direct evidence that cats are capable of extirpating small mammals in a continental setting, in spite of their low population densities. This finding supports the hypothesis that predation by feral cats is contributing to declines of small mammals in northern Australia. The conservation management of native small mammals in northern Australia may require intensive control of cat populations, including large cat‐free enclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».