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Enregistrement W2030069513 · doi:10.2514/6.2013-4372

Aerostructural design optimization of a 100-passenger regional jet with surrogate-based mission analysis

2013· article· en· W2030069513 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revue2013 Aviation Technology, Integration, and Operations Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGovernment of OntarioCompute Canada
Mots-clésSurrogate modelAerospace engineeringComputer scienceJet (fluid)Systems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present a coupled aerostructural optimization procedure for the design of a fuel-efficient regional aircraft configuration. A detailed mission analysis is performed on an optimized flight mission profile to accurately compute the mission range, fuel burn, and flight time. The mis-sion analysis procedure is designed to allow flexible mission profiles including those with a variety of cruise, climb and descent segments in the profile. The direct operating cost (DOC) is computed based on the mission characteristics (fuel weight, range, and time), and is then used as the objective func-tion in the optimization problem. We use a coupled aerostructural solver comprised of a high-fidelity structural solver and medium-fidelity aerodynamic solver to solve for the static aeroelastic shape of the lifting surfaces. Due to the large computational cost associated with these solvers, “kriging with a trend ” surrogate models are employed to approximate the aerodynamic force and moment coef-ficients required in the mission analysis. This approach is demonstrated in two DOC minimization cases: a mission profile optimization with a fixed geometry, and an aerostructural optimization with fixed, previously optimized mission profiles for a 100-passenger regional jet aircraft. I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle